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為什么

知乎有哪些對(duì) MapReduce 和 Apac-e Hadoop 熟悉的并行運(yùn)算方面的人?

分類: 為什么 常識(shí)詞典 編輯 : 常識(shí) 發(fā)布 : 03-29

閱讀 :297

知乎有哪些對(duì) MapReduce 和 Apac-e Hadoop 熟悉的并行運(yùn)算方面的人?最近跟著老師做這方面的學(xué)習(xí),剛?cè)腴T,希望有問(wèn)題的時(shí)候可以請(qǐng)教。:)8 個(gè)答案

答案 1:

有問(wèn)題的時(shí)候就直接問(wèn)問(wèn)題,沒(méi)問(wèn)題的時(shí)候不必搞交際。

答案 2:

@xoyowade 同學(xué)一直在做這方面的研究,或許可以問(wèn)問(wèn)他。z-i-u/people...

答案 3:

有哪個(gè)熟悉的人會(huì)說(shuō),我是對(duì)這方面比較熟悉......

答案 4:

正在應(yīng)用Hadoop有問(wèn)題可以相互交流。目前應(yīng)用發(fā)方面有: HDFS 由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(已在應(yīng)用) MapReduce 用于計(jì)算(已在應(yīng)用) Hive用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 (已在應(yīng)用) Hbase 用于即時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù) (計(jì)劃應(yīng)用) Ma-out 用于數(shù)據(jù)挖掘 (計(jì)劃應(yīng)用)

答案 5:

可以討論-adoop相關(guān)的問(wèn)題。我們這邊的應(yīng)用情況是:-dfs,-preduce,-ive,-base均已經(jīng)有應(yīng)用

答案 6:

一直在做分布式計(jì)算,對(duì)Hadoop有很興趣,讀了點(diǎn)源代碼,希望能跟各位聊聊。

答案 7:

我也學(xué)生,有興趣,在看源碼,我自學(xué)的,拿實(shí)驗(yàn)室3臺(tái)機(jī)子跑幾個(gè)小應(yīng)用,算不得入門

答案 8:

我也看過(guò)源碼,跑過(guò)應(yīng)用 10臺(tái)左右的機(jī)器 在校

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