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答案 1:
個人感覺這是一個非常有趣的研究方向,但是與實際應(yīng)用距離甚遠。目前一些簡單的應(yīng)用場合能適用,但環(huán)境相對復(fù)雜一點點,基本算法都失效了。二維情況受到光照、自遮擋、形變等許多因素的困擾,復(fù)雜的算法當(dāng)然能在一定程度上解決問題,但是實時性等又無法保證,無法產(chǎn)品化;微軟的KINECT技術(shù)有望在視覺領(lǐng)域掀起一股浪潮,采用PrimeSense的深度成像技術(shù),但它目前也只在4米左右范圍內(nèi)有效,期待該技術(shù)的突破。三維視覺的研究已成為發(fā)展趨勢,因為二維情況下的信息丟失確實使得一些問題難以解決,神經(jīng)科學(xué)與視覺的結(jié)合有可能開辟新的研究方法。很好的應(yīng)用,我覺得目前在人機交互方面還是有的,譬如手勢交互,一些公司的產(chǎn)品也實現(xiàn)了一些簡單的操作與控制,GestureTek, Optri-,PrimeSense等。希望研究著實能解決實際問題,能從實際應(yīng)用的角度出發(fā),開發(fā)優(yōu)良的算法,提升技術(shù)向產(chǎn)品轉(zhuǎn)化能力。下一篇:為何有人喜歡在特定的群體里異化自己的形象?是何心態(tài)? 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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