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答案 1：
知乎的問題回答排序在有馬太效應(yīng)的同時也會有長尾效應(yīng)的產(chǎn)生，源源不斷的用戶與回答會淡化“1. 時間效應(yīng)2. 友鄰（社會化）效應(yīng)”這兩點。至于“3. 排序效應(yīng)（排在前面的得到更多-）”,這個問題在豆瓣的影評區(qū)也存在。如果排序上加入發(fā)表時間權(quán)值的話也許會可以略微避免，但尺度難以把控，同時我認為中心永遠都會有，它們并不會因為微中心的崛起就被“去掉” ，所以永遠有一個答案會因為它的最優(yōu)而排在前面并獲得更多的-。答案 2：
我不太懂數(shù)據(jù)發(fā)掘，只針對社會化效應(yīng)提點建議。可運用-化的評價機制。核心問題：3類關(guān)注中，只有那種純粹因為對某人的關(guān)注，引發(fā)的盲目贊同評價是有失客觀公允的。所以：在大前提：排序指標不能是簡單“贊同”數(shù)量，而是復合加權(quán)運算結(jié)果時。1 計算帶入權(quán)值，即分辨其評價前的進入途徑： 是因首頁中所關(guān)注的人的新回答而進入，還是自身關(guān)注話題（包括通過搜索&自己訂閱的），并做復合計算（因為很多時候關(guān)注人和自己的關(guān)注話題本身就重合）。2 計算閱讀時效的開銷，即分辨是否其足夠盲目： 這時需要假定一個理性閱讀標準，比如逐一閱讀法，及一種瀏覽速度。那么評價者(尤其是首次進入該話題的人)是否遵循了這種理性，用了恰當?shù)臅r間，到達了某條回答的位置做出了評價，理論上是可測，至少統(tǒng)計學上應(yīng)該可以。3 -后續(xù)用戶行為，決定是否做滯后調(diào)整 比如，對同一個問題，又評價又發(fā)表答案的人or既評價又評論，評價了多人的人。 這些行為不是瞬時可預測的，但對聯(lián)合判定此人是否為盲目評價很有幫助。答案 3：
知乎網(wǎng)上的問題不應(yīng)該出現(xiàn)上百個答案或者要翻頁，真出現(xiàn)了可能就是問題本身的問題，籠統(tǒng)問題還是越少越好。答案 4：
第一點和第三點提問者在另一個問題中回答了。第二個，有個建議，排序的時候還是按照算法來排。但是回答所獲得的-數(shù)不直接顯示出來。要不是用戶-后可以查看，要不就是需要多點一步。暫時這么想，估計這涉及社會學和心理學了。希望能有這方面的人士來討論一下這個問題。答案 5：
對于群體來說，需要開發(fā)者的引導。對于個體來說，那就像現(xiàn)在這樣，勇于消滅零回答。答案 6：
這個沒有必要避免吧，最正確的答案排在最前面并不是知乎的最大追求啊。下一篇:是否所有的-和選舉行為，都意味著權(quán)利讓渡和賦權(quán)？ 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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