分類: 知道 常識(shí)詞典 編輯 : 常識(shí) 發(fā)布 : 01-18

閱讀 :432

垂直搜索引擎的 suggest 設(shè)計(jì)，最重要的是什么呢？6 個(gè)答案

答案 1：

1. suggest的定位：在用戶輸入關(guān)鍵詞的時(shí)候，起到提示作用，減小用戶輸入量，提高用戶輸入準(zhǔn)確度。能夠智能的預(yù)測用戶心中的期望；2. 備挖掘基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對于suggest是很重要的，一般要來源于用戶實(shí)際的輸入，讓程序能夠借助歷史數(shù)據(jù)預(yù)測用戶意圖；3. 要關(guān)注被挖掘數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)量、多樣性、更新頻率等4. suggest是交互性很強(qiáng)的產(chǎn)品。隨著用戶的輸入，呈現(xiàn)不同的內(nèi)容。而不同用戶輸入的行為是不一樣的。一般而言，中文用戶輸入的時(shí)候，由于輸入法的特點(diǎn)，用戶輸入是以“概念”為單位的，而一次性輸入概念的長短取決于用戶輸入技巧。的比如輸入“-市朝陽區(qū)”，技巧差的人可能先輸入-市，然后再輸入朝陽區(qū)，這時(shí)suggest有機(jī)會(huì)在-市這個(gè)層級就作出推薦。技巧更差的，可能一個(gè)字一個(gè)字的輸入，這時(shí)候suggest介入的機(jī)會(huì)就更多了。但是顯然，輸入內(nèi)容越多，用戶表達(dá)的需求就越明確，推薦出來的內(nèi)容越可能符合用戶需求，但是意義也就越小，因?yàn)闆]有起到節(jié)省用戶時(shí)間的目的。因此在輸入的前幾個(gè)字，就應(yīng)該盡可能的貼近用戶需求，一種方式是覆蓋熱點(diǎn)，打概率，覆蓋大多數(shù)用戶，更討巧的方式是所謂個(gè)性化推薦。這些思考適用于任何用戶輸入，機(jī)器推薦的場景，比如搜索框，比如瀏覽器地址欄等等。這點(diǎn)google c-rome做的極好，-瀏覽器也做了一些很好的嘗試5. suggest的質(zhì)量評測重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量和查詢邏輯，此外，以吞吐量為代表的性能指標(biāo)也很重要。6. 需要注意的是，對于新聞、網(wǎng)頁、-這類全文檢索類型的查詢，suggest盡量采用用戶輸入的query記錄，因?yàn)榛跉v史的推薦是最靠譜的。但是對于數(shù)據(jù)庫查詢，也即有最佳查詢方式的產(chǎn)品（比如地圖查詢、詞典查詢等），要具體分析，不能完全依賴于用戶的歷史查詢。應(yīng)該根據(jù)用戶輸入，進(jìn)行意圖判斷，給用戶提示更接近用戶意圖的查詢推薦，這個(gè)推薦不一定只來自歷史query記錄，比如可以像地圖搜索那樣，向用戶推薦POI數(shù)據(jù)點(diǎn)。庫結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)另一個(gè)特點(diǎn)是有層級，比如分類樹，比如地圖數(shù)據(jù)的省市區(qū)等，這些特點(diǎn)在suggest設(shè)計(jì)的時(shí)候要予以考慮7. “冷啟動(dòng)”是個(gè)問題，也即最初可能沒有任何用戶行為數(shù)據(jù)。這時(shí)候需要結(jié)合熱點(diǎn)挖掘的方式給用戶一個(gè)最初的感受，不過需要很好的把控質(zhì)量，并進(jìn)行灰度放量，AB test8. 當(dāng)無法得到初始query的時(shí)候，需要想辦法。比如地圖使用POI數(shù)據(jù)，還因?yàn)橛脩舨樵僷oi數(shù)據(jù)的比例很高，且有這方面的數(shù)據(jù)可供挖掘suggest的一些質(zhì)量評測點(diǎn)1. 垃圾詞過濾。比如帶無意義符號(hào)的查詢串要進(jìn)行處理2. 意義重復(fù)的query，比如“天上人間照片”和“天上人間的照片”屬于同意3. 在去重復(fù)基礎(chǔ)上考慮多樣性4. 匹配模式，前綴匹配、后綴匹配5. 中英文（拼音）混合串的質(zhì)量6. -智能糾錯(cuò)7. -、黃詞、零結(jié)果等的過濾8. 新聞?lì)悪z索需要引入時(shí)新性9. 如果有類似阿拉丁的直達(dá)區(qū)，考慮直達(dá)區(qū)策略以及展示樣式10. 數(shù)據(jù)方面主要看CTR。但是要注意，用戶只要輸入query，就會(huì)調(diào)用suggestion，多一個(gè)查詢詞，suggest就又檢索一次，如果以單純的檢索量做分母是不合適的。應(yīng)該以一次完整的檢索行為作為分母，以點(diǎn)擊提示詞的次數(shù)為分子。

答案 2：

重要的是你做的是垂直搜索的suggestion, 用戶輸入的關(guān)鍵詞會(huì)相對集中，你又有很多這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)積累，如何利用這些提高用戶尋找的效率？suggestion 出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)有超過10年了，像z-i-u頂部的搜索是否也可以認(rèn)為是一種suggestion的創(chuàng)新？總之，suggestion的目的是為了讓用戶更少的輸入，讓用戶搜索和尋找更便捷。想想看。

答案 3：

最重要的是CTR阿

答案 4：

看來LZ或許是-的Map經(jīng)理，關(guān)于地圖搜索的suggestion減少查詢次數(shù)的一個(gè)方法是不是可以通過判斷輸入是否是地名詞來做，當(dāng)然這需要后臺(tái)地名詞庫，這樣檢索明顯能降低次數(shù)。

答案 5：

行業(yè)專業(yè)詞庫，這個(gè)需要大量的行業(yè)積累，有可能需要人工編輯。

答案 6：

無論做什么，第一個(gè)要回答的問題是，你滿足了哪些用戶的哪些需求。

下一篇:國內(nèi)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)科不設(shè)置Web前端相關(guān)課程？ 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】

上一篇:互聯(lián)網(wǎng)知名人士白鴉先生在-開了個(gè)人主頁？ 上一篇 【方向鍵 ( ← )上一篇】