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問答

關(guān)于 EM(Expectation Maximization)算法有哪些書、-或博客推薦?

分類: 問答 常識(shí)詞典 編輯 : 常識(shí) 發(fā)布 : 10-17

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關(guān)于 EM(Expectation Maximization)算法有哪些書、-或博客推薦?4 個(gè)答案

答案 1:

可以參看Bis-op的 PRML一書,證明十分清晰。

答案 2:

EM的原始-是:Maximum likeli-ood esti-tion for mixture models: t-e EM algorit-m. 去讀一下原始-。此外有個(gè)國(guó)內(nèi)學(xué)者寫的EM學(xué)習(xí)筆記:docin/p-907017...。

答案 3:

EM算法,其實(shí)不是算法,是一種思想。思路非常簡(jiǎn)單,只有E和M兩步,讓期望最大化。難點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)過程,該過程中你會(huì)發(fā)現(xiàn)它很有意思。我用EM處理刪失數(shù)據(jù),求解極大似然,效果很好。文章網(wǎng)上很多:goo.gl/kNoci

答案 4:

Jerry Z-u 有個(gè)tutorial寫的不錯(cuò),去他網(wǎng)頁(yè)上看一下
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