分類: 為什么 常識詞典 編輯 : 常識 發(fā)布 : 04-05

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LBP(Local Binary Pattern)是目前流行的模式識別、人臉識別算法嗎？4 個答案

答案 1：

LBP是一種圖像紋理特征（提取算法），它是一種局部特征，是照片分類和人臉檢索研究中采用較多的特征提取算法之一。特征提取算法是模式識別算法的重要組成部分之一，另外一個重要部分是分類算法。

答案 2：

LBP根據(jù)像素周邊8個臨近像素的灰度值，和中心灰度值比較，得到一個八位的編碼（大于為1，小于為0）然后根據(jù)這樣的編碼的直方圖來做分類這是最簡單的LBP，現(xiàn)在還有很多變種，比如擴大臨域范圍，更復雜的編碼方式等。算是比較流行的feature，因為對光照不-。

答案 3：

真正做人臉識別，光用局部特征是不夠的；另外，多用多種實際數(shù)據(jù)集做測試優(yōu)化會比較好

答案 4：

LBP嚴格來講是一種特征提取方式，如陳義所言。就特征提取方式而言，目前最成熟最常用的是gabor特征。這兩種特征，gabor效果更加魯棒，lbp的特點是運算速度快，便于在嵌入式等平臺運行。一般如果條件允許，二者會進行結合，包括定義結合特征（比如LGBP,LGXP等），特征級融合和決策級融合。而影響人臉識別算法最終效果的因素還包括：鑒別特征提取方式（主流是PCA+LDA），特征點定位精度（眼睛定位或臉部-輪廓特征點定位），以及最終距離的計算方式（歐式，MQDF，以及各種融合，和閾值機制）。對于LBP本身，是一種紋理描述方法，在紋理分類，特征表示，物體檢測等領域都有應用。此外，lbp本身還有很多變種，包括block-based lbp(lab)，volume lbp（在相鄰幀時域進行編碼）等，是一種使用簡單，運算速度快的特征，有很多應用。

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