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答案 1：
在萬維網(wǎng)上運(yùn)用本體來組織信息，是語義網(wǎng)（全稱語義萬維網(wǎng)或Se-ntic Web）的研究課題之一。成功地運(yùn)用本體有賴于認(rèn)同或標(biāo)準(zhǔn)化（z-i-u/question...）。但萬維網(wǎng)是一個參與人數(shù)眾多的-平臺（人數(shù)越多，意味著共識越少），于是，在萬維網(wǎng)規(guī)模上怎么建本體，成為一個棘手問題。有一種讓步做法，其想法是：既然難以達(dá)成共識，那么就徹底放開，讓大家在沒有集中管理的條件下，自由采用詞匯來打標(biāo)簽（tag）；由于參與人數(shù)眾多，最后受到大家歡迎的tag會浮現(xiàn)出來——這種方法就叫分眾分類法（folksonomy）。這是社交網(wǎng)絡(luò)對“Ontology”構(gòu)建的貢獻(xiàn)之一。這里的“Ontology”打了引號，因?yàn)檫@種通過自下而上的方法得到的“本體”，并不是真正的本體，其效用也是有限的。答案 2：
對需要在陌生領(lǐng)域建立知識體系的人來說：社交網(wǎng)絡(luò)（知道向誰提問，找到懂行的專家）是有很大幫助的，特別是在剛開始的時候，對某個領(lǐng)域可能接近一無所知，這個時候?qū)＜业慕獯?，給出一個知識框架，或者推薦合適的專業(yè)書籍，幫助他們了解該領(lǐng)域的知識架構(gòu)，對他們逐漸深入學(xué)習(xí)，建立自己的知識體系，是有關(guān)鍵作用的。對認(rèn)真回答分享的人來說：以認(rèn)真的態(tài)度回答分享，是需要邏輯的思考，有時候甚至需要引用相關(guān)資料和求證，這些過程，都促進(jìn)了回答者對那個領(lǐng)域的了解和理解，加速了知識體系的構(gòu)建。事實(shí)上，書寫分享自己的經(jīng)驗(yàn)，是-知識顯性化的過程。毛向輝曾說：學(xué)習(xí)就是優(yōu)化自己的內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)，其中很重要一個網(wǎng)絡(luò)就是社會網(wǎng)絡(luò)。可參考《學(xué)習(xí)的互聯(lián)法則》online-edu.org/-tml... 原文地址不知道為什么打不開了，我找了一個轉(zhuǎn)載的地址：z-ixing123.cn/ziyuan...或者我整理的毛向輝學(xué)習(xí)三-則的思維導(dǎo)圖：ourdearamy/2009...答案 3：
社交網(wǎng)絡(luò)利用真實(shí)的用戶關(guān)系構(gòu)建話題的環(huán)節(jié)詞和鏈接（關(guān)聯(lián)），以達(dá)到構(gòu)建Ontology的概念共享，不過此Ontology不比專家系統(tǒng)之Ontology，所以社會化問答系統(tǒng)需要急需解決的兩個問題出現(xiàn)了：1. Ontology自動學(xué)習(xí)構(gòu)建系統(tǒng)的建立和完善 2. 專家系統(tǒng)的構(gòu)建和完善 解決上述兩個問題后才有可能進(jìn)行reasoning, proof和trust的工作，對已構(gòu)建的Ontology進(jìn)行進(jìn)一步完善和優(yōu)化，消除歧義，提高質(zhì)量等等。答案 4：
社交網(wǎng)絡(luò) 給予用戶 歸屬感,責(zé)任感,以及個人的權(quán)威性。有利于激發(fā)用戶使用的熱情，和產(chǎn)生用戶數(shù)據(jù)(user content)。這方面的研究很多都是關(guān)于-的。答案 5：
相比社交網(wǎng)絡(luò)，Wiki的模式更適合建立一個龐大的本體庫,Social Network頂多是輔助作用下一篇:怎么做到“輕視異性”？ 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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