廣義的遙測技術是不經(jīng)接觸而取得物體、地區(qū)或現(xiàn)象之資訊的技術。狹意的遙測技術則是以電磁波為主要探測訊息，以大地現(xiàn)象為主要探測對象。遙測技術要考慮遙測感應能量的類別、光源、觀測對象、能量在大氣中的傳遞與干擾、遙測的載臺，記錄設備、判釋或推算設備及影像產出等。
遙測技術起源於19世紀運用熱氣球登高望遠，使用照相機記錄大地圖像。20世紀後以飛機、衛(wèi)星、太空站做為遙測的「載臺」，可以看到更大的范圍；遙測載臺的發(fā)展更是日新月異：高空攝影方面，有大量不同軌道、高度，與地球同步或繞行南北極飛行的衛(wèi)星，做為不同高度、拍攝范圍與拍攝周期的載臺； 21世紀後衛(wèi)星布滿天空，偵測飛機隨時可以起飛運作。低空攝影方面，除各類飛機、直升機外，也發(fā)展出各類無人飛行載具，如遙控固定翼、螺旋翼、飛船等小型機動載具，藉以提供更多機動性高的低空高解像力影像，遙控飛機更讓遙測技術快速普及。
遙測偵測的主要的能量類別為電磁波和聲波，其次為磁波、重力波等。目前是以電磁波為主，配合者感應技術的提升也開始可以偵測其他形式的能量訊息。 -設備則是由傳統(tǒng)的底片轉為電子化的-設備，可以記錄更大、更細、更多光線頻段的訊息。-設備除光學攝影外，更發(fā)展出高光譜掃瞄儀、雷射測繪儀（Lig-t Detection and Ranging，LiDAR），以及水下與地下各類探測影像設備，更大幅提升人類取得環(huán)境資訊的能力。
遙測的處理設備則隨著資訊技術的發(fā)展與人工智慧的演化，更聰明的進行影像資訊的判釋或抽?。河晒庾V資訊的利用進化到空間資訊與光譜資訊整合運用；也由單像元進化到地物導向的判釋技術。
現(xiàn)代的遙測技術，使人類得以更及時的發(fā)現(xiàn)更細致的環(huán)境狀態(tài)與變化，有助於掌握各類環(huán)境課題的嚴重性與分布；例如，透過氣象衛(wèi)星掌握臺風的大小與走向。除了提供更廣更清晰的大地影像外，還可以了解不容易感知的地下、水下與空中的環(huán)境狀態(tài)；例如，水面的溫度、水下的地形、地下的地層或土壤結構與含水量、大氣云層高低與風向風速、臭氧層的分布或電離層的變化等等。
遙測資訊已融入一般日常生活，如氣象預報中的衛(wèi)星云圖或氣象雷達影像，提供更多準確的氣象資訊；網(wǎng)路地圖工具Google Eart-，以全球衛(wèi)星影像做為底圖，呈現(xiàn)地球不同地區(qū)的面貌。遙測可快速測量出地面高解像的數(shù)值地形模型（Digital Terrain Model，DTM），提供3D展示或虛擬實境重要的立體呈現(xiàn)，也逐漸被運用於地方文化、觀光導覽的介紹資訊。
中文關鍵字：地理資訊系統(tǒng) , 雷射測繪儀 , 數(shù)值表面模型
英文關鍵字geograp-ic infor-tion system , Lig-t Detection and Ranging , Digital Su-ce Model
參考資料
Liu, C. C., C. A. Wu, , M. L. S-ie-, J. G. Liu, C. W. Lin, C. L. S-ie-. 2005. “Monitoring t-e illegal quarry mining of gravel on t-e riverbed using daily revisit FORMOSAT-2 i-gery.” Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2005. IGARSS '05. Proceedings. 2005 IEEE International, 3: 1777-1780.Huang, M. H., J. C. Hu, C. S. Hsie-, K. E. C-ing, R. J. Rau, E. Pat-ier, , B. Fruneau and B. Deffontaines. 2006. “A growing structure near t-e defor-tion front in SW Taiwan as deduced from SAR interferometry and geodetic observation.” Journal of Geop-ysical Researc-, 33, L12305, doi:10.1029/2005GL025613.徐百輝。2003?！葱〔ㄞD換應用於高光譜影像光譜特徵萃取之研究〉。博士-，成功大學測量工程學系。C-en, C. M., G. F. Hepner, R. R. Forster.2003.”Fusion of -yperspectral and radar data using t-e IHS transfor-tion to en-ance urban su-ce features.” Journal of P-otogrammetry & Remote Sensing, 58: 19-30.Houldcroft, C. J., C. L. Campbell, I. J. Davenport, R. J. Gurney, N. Holden. 2005. “Measurement of canopy geometry c-aracteristics using LiDAR laser altimetry: a feasibility study.” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 43(10): 2270-2282.Van Coillie, F. M. B., L. P. C. Verbeke, R. R. De Wulf. 2007. “Feature selection by genetic algorit-ms in object-based classification of IKONOS i-gery for forest -pping in Flanders, Belgium.” Remote Sensing of Environment, 110: 476-487.Tsai, F., H. C. Lin. 2007. “Polygon-based texture -pping for cyber city 3D building models.” International Journal of Geograp-ical Infor-tion Science, 21(9): 965-981. 中央大學太空及遙測中心∥。.csrsr.ncu.edu.tw。國家海洋科學研究中心遙測實驗室∥。.ncor.ntu.edu.tw/rsst/new/-in。行政院農委會林務局農林航空測量所∥。.afasi.gov.tw。
