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答案 1：
數(shù)據(jù)分析是一種靠譜的產(chǎn)品研究方法, 這玩意有很多誤區(qū), 也不能迷信, 最終到頭來(lái)還是要人來(lái)做決策忽略沉默的用戶(hù)
二戰(zhàn)時(shí)英國(guó)空軍為了降低飛機(jī)的損失，決定給飛機(jī)的機(jī)身進(jìn)行裝甲加固。由于當(dāng)時(shí)條件所限，只能用裝甲加固飛機(jī)上的少數(shù)部位。他們對(duì)執(zhí)行完轟炸任務(wù)返航的飛機(jī)進(jìn)行仔細(xì)的觀察、分析、統(tǒng)計(jì)。發(fā)現(xiàn)大多數(shù)的彈孔，都集中在飛機(jī)的機(jī)翼上；只有少數(shù)彈孔位于駕駛艙。從數(shù)據(jù)上說(shuō), 加固機(jī)翼的性?xún)r(jià)比最高. 但實(shí)際情況缺恰恰相反, 駕駛艙才是最應(yīng)加固的地方, 因?yàn)轳{駛艙被擊中的飛機(jī)幾乎都沒(méi)飛回來(lái)."發(fā)聲"的數(shù)據(jù)是最好獲取的, 但如果沒(méi)把這些沉默的數(shù)據(jù)考慮進(jìn)來(lái), 那么這種數(shù)據(jù)分析是不靠譜的. 所以除了數(shù)據(jù)的結(jié)果, 還得嘗試解讀這些數(shù)據(jù). 而解讀數(shù)據(jù)就完全依賴(lài)人了.把沉默用戶(hù)當(dāng)做支持和反對(duì)的中間態(tài)
2家網(wǎng)站A和B，都經(jīng)營(yíng)類(lèi)似的業(yè)務(wù)，都有穩(wěn)定的用戶(hù)群。它們都進(jìn)行了類(lèi)似的網(wǎng)站界面改版。改版之后，網(wǎng)站A沒(méi)有得到用戶(hù)的贊揚(yáng)，反而遭到很多用戶(hù)的臭罵；而網(wǎng)站B既沒(méi)有用戶(hù)夸它，也沒(méi)有用戶(hù)罵它。如果從數(shù)據(jù)來(lái)看, 應(yīng)該是網(wǎng)站B的改版相對(duì)更成功, 因?yàn)闆](méi)有用戶(hù)表達(dá)不滿(mǎn)。但事實(shí)并非如此。網(wǎng)站A雖然遭到很多用戶(hù)痛罵，但說(shuō)明還有很多用戶(hù)在乎它；對(duì)于網(wǎng)站B，用戶(hù)對(duì)它已經(jīng)不關(guān)心它了.網(wǎng)站A指的是Facebook，網(wǎng)站B是微軟旗下的Live Space。把數(shù)據(jù)作為決策的唯一標(biāo)準(zhǔn)
通常認(rèn)為數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)工作是一種高性?xún)r(jià)比的做法, 不容易犯錯(cuò), 對(duì)于代表資方的管理層來(lái)說(shuō), 比起依賴(lài)于人的決策, 依賴(lài)于數(shù)據(jù)的決策似乎更穩(wěn)健.這種決策在從0.5向0.8的產(chǎn)品改進(jìn)上, 可能是有效的. 因?yàn)橐粋€(gè)已有的產(chǎn)品, 數(shù)據(jù)就擺在那. 100個(gè)用戶(hù)50個(gè)訪問(wèn)超時(shí), 解決了這個(gè)問(wèn)題, 就提升了50%的效果.但對(duì)于從0到0.1的新產(chǎn)品上, 由于數(shù)據(jù)很難獲取, 需要花大力氣在獲取模擬數(shù)據(jù)上. 往往是用一周時(shí)間去想明白一個(gè)做兩個(gè)小時(shí)的產(chǎn)品該不該做的問(wèn)題. 而且模擬的結(jié)果還和最終實(shí)際相差很遠(yuǎn).A/B test或是原型系統(tǒng), 先做出來(lái), 再去驗(yàn)證, 在一些場(chǎng)合下比先拿數(shù)據(jù)要有效的多.認(rèn)為數(shù)據(jù)是絕對(duì)客觀的
為了減少內(nèi)耗, 往往依賴(lài)于數(shù)據(jù)來(lái)做決斷. 我一直認(rèn)為數(shù)據(jù)本身是帶有主觀性的, 完全客觀的數(shù)據(jù)是沒(méi)有的. 數(shù)據(jù)的獲取方法, 數(shù)據(jù)的解讀方法, 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法, 都是人的決策. 一份數(shù)據(jù)拿出兩個(gè)相反的結(jié)論來(lái)也不是沒(méi)有可能. 即使主觀上沒(méi)有偏向性, 也受限于方法和視野.決策上最終起作用的還是人不是數(shù)據(jù). 雖然人有那么多的不確定性, 還可能出現(xiàn)爭(zhēng)論, 扯皮, 不敢承擔(dān)責(zé)任.部分內(nèi)容節(jié)選自: 編程隨想--思維的誤區(qū) blog.csdn.net/program_...答案 2：
數(shù)據(jù)是一種信仰毀掉分析數(shù)據(jù)態(tài)度的三個(gè)常見(jiàn)原因首先，大環(huán)境不尊重?cái)?shù)據(jù)，尤其是老板的態(tài)度。如果數(shù)據(jù)分析師只要隨便給一個(gè)報(bào)告就行，數(shù)字多一點(diǎn)和少一點(diǎn)，大家也是一笑而過(guò)，并不會(huì)追根到底，那么很難讓數(shù)據(jù)分析師以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度對(duì)待數(shù)據(jù)。例如，國(guó)內(nèi)這幾家數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)，基本都在著急擴(kuò)張行業(yè)，爭(zhēng)著占領(lǐng)行業(yè)，對(duì)于其推出的數(shù)據(jù)有多精準(zhǔn)卻不那么在意，所以艾瑞的數(shù)據(jù)最近才會(huì)經(jīng)常被人說(shuō)“不靠譜”。數(shù)據(jù)分析，今天做得不準(zhǔn)，明天再改是沒(méi)有用的。比如艾瑞，如果數(shù)據(jù)不穩(wěn)固，搶著做很多行業(yè)，這是不靠譜的做法，指不定哪天砸了自己的牌子。有人和我提過(guò)FACEBOOK數(shù)據(jù)分析師為什么那么牛，因?yàn)樗麄儾挥X(jué)得數(shù)據(jù)分析是一個(gè)苦事，十幾個(gè)人在一個(gè)房子里把數(shù)據(jù)分析當(dāng)做一件很開(kāi)心的事情來(lái)做，數(shù)據(jù)分析對(duì)于他們來(lái)說(shuō)是在追求科學(xué)。第二，好的數(shù)據(jù)分析師需要一點(diǎn)天分，同時(shí)也需要高人點(diǎn)撥，但是電子商務(wù)這個(gè)圈子，真正懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人不會(huì)超過(guò)10個(gè)，所以一般人很難取得真經(jīng)。這和信仰一樣，沒(méi)有師傅領(lǐng)進(jìn)門(mén)，難度也會(huì)大很多。我回顧自己從微軟到易趣，再?gòu)亩鼗偷街Ц秾?，在?shù)據(jù)分析上有一次長(zhǎng)足的進(jìn)步，得益于從兩位老師的身上得到了許多啟發(fā)。一位是亞馬遜的首席科學(xué)家韋思康，曾經(jīng)，我告訴韋思康，KPI報(bào)告顯示敦煌網(wǎng)需要4秒鐘，他立馬讓我叫來(lái)做技術(shù)的同事(他要聽(tīng)到一線(xiàn)同學(xué)的反應(yīng))，問(wèn)這個(gè)4秒鐘怎么測(cè)算出來(lái)，是美國(guó)人打開(kāi)用4秒鐘，還是英國(guó)人打開(kāi)用4秒鐘，用的是甚么Browser等等。這個(gè)4秒鐘和商業(yè)價(jià)值(例如交易量)有關(guān)系嗎？我當(dāng)時(shí)很觸動(dòng)，連這么一個(gè)很基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，他都是以求證的心態(tài)來(lái)分析的。更令我印象深刻的是，只請(qǐng)他當(dāng)敦煌網(wǎng)顧問(wèn)半天，按照他的工作經(jīng)歷來(lái)說(shuō)，隨便忽悠我半天是很容易的事情，但是韋思康非常嚴(yán)謹(jǐn)，先是以一個(gè)普通人的身份花了半個(gè)小時(shí)在敦煌網(wǎng)買(mǎi)東西(堅(jiān)決要真實(shí)付錢(qián))，切身體會(huì)敦煌網(wǎng)的用戶(hù)體驗(yàn)，然后也不先看數(shù)據(jù)，而是先問(wèn)很多能更了解敦煌網(wǎng)的生意形態(tài)的問(wèn)題。講真他的問(wèn)題比很多投資分析師來(lái)得專(zhuān)業(yè)。而現(xiàn)在許多數(shù)據(jù)分析師，包括當(dāng)時(shí)我自己，只看數(shù)據(jù)就開(kāi)口說(shuō)問(wèn)題，不深入去體會(huì)公司的商業(yè)形態(tài)。韋思康告訴我數(shù)據(jù)是一種態(tài)度，讓我明白做數(shù)據(jù)的人就是要全身心投入，好像一種信仰一樣，中間有許多路要走；而且，數(shù)據(jù)與商業(yè)密切相關(guān)，不能局限在數(shù)據(jù)的死角里。另一位是清華大學(xué)的教授謝勁紅，有一個(gè)夏天碰巧去旁聽(tīng)他的課，拿一堆的數(shù)據(jù)給他看，他一邊看一邊給我演繹他的思維，他可以很快在一堆數(shù)據(jù)找到他們之間的關(guān)系。后來(lái)我?guī)е鴪F(tuán)隊(duì)常常去清華找他聊，他教我如何看網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，用聯(lián)動(dòng)的思維來(lái)看網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。可以說(shuō)是他啟蒙了我用 “關(guān)系”的思維看數(shù)據(jù)。一聽(tīng)完就回到敦煌跑到敦煌看很多數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了新世界。第三，數(shù)據(jù)分析師感嘆落不了地，只能談數(shù)據(jù)，而不懂商業(yè)。如果不懂商業(yè)，而單純看數(shù)據(jù)，不僅很難有創(chuàng)意的思維，而且是沒(méi)有意義的（曾經(jīng)談過(guò)這個(gè)問(wèn)題，不懂商業(yè)就別談數(shù)據(jù)：blog.sina.cn/s/blog_5...）。而對(duì)于一般的數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，大部分人沒(méi)有系統(tǒng)思維，而且也只能看一部分?jǐn)?shù)據(jù)，無(wú)法從大面兒上了解整個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，這樣就令數(shù)據(jù)分析師難以形成全面的思考方式。以我自己的工作經(jīng)歷來(lái)舉例，為什么我在敦煌的時(shí)候數(shù)據(jù)分析能力會(huì)突飛猛進(jìn)，也是因?yàn)槲以谇皟杉夜局荒芸吹揭徊糠謹(jǐn)?shù)據(jù)，而到了敦煌之后我愛(ài)看什么就看什么，受謝教授啟發(fā)之后我更是天馬行空地把營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、賣(mài)家和買(mǎi)家數(shù)據(jù)等等聯(lián)動(dòng)起來(lái)看，這大大改變了我對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用方式。blog.sina.cn/s/blog_5...答案 3：
這幾個(gè)月在一家為客戶(hù)在Facebook上做廣告的加拿大公司工作。簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)他們對(duì)于數(shù)據(jù)的態(tài)度吧。這是一家小型Startup公司，總共不到20個(gè)人。其中4個(gè)人（包括我）是技術(shù)，剩下的除了CEO都是Account Manager。當(dāng)然CEO很多時(shí)候也在做Account Manager的事情。剛到這個(gè)公司的時(shí)候，覺(jué)得他們的code很爛，他們的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)也很爛。后來(lái)才知道，當(dāng)初startup的時(shí)候，是找了印度公司做外包的，他們對(duì)這個(gè)外包很不滿(mǎn)意，所以一期項(xiàng)目搞定之后，就全部拿過(guò)來(lái)自己搞了。但是后遺癥也留下了。這個(gè)公司的數(shù)據(jù)模型很清楚，只要通過(guò)低于廣告主給出的CPA價(jià)格能賺到錢(qián)，就想辦法增加廣告覆蓋率。但是常識(shí)大家都明白，增加覆蓋率很可能導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率下降。但是如果接受這個(gè)假設(shè)，那么就沒(méi)有什么賺錢(qián)的機(jī)會(huì)了。恰恰是因?yàn)樗麄兿嘈牛顺ＷR(shí)之外，還有一些事情是經(jīng)驗(yàn)之外的。比如說(shuō)關(guān)鍵詞……有些關(guān)鍵詞對(duì)某些人有用，對(duì)另外一些人沒(méi)用。如果不做數(shù)據(jù)挖掘，生想廣告詞或者關(guān)鍵詞的組合，累死了也賺不到什么錢(qián)。所以……這個(gè)公司在代碼中設(shè)計(jì)了幾個(gè)基本核心算法：1. 一種止損的trigger，對(duì)于任何虧錢(qián)的廣告，自動(dòng)停止。2. 一個(gè)自動(dòng)發(fā)布廣告的cron，程序一直在掃描。一旦發(fā)現(xiàn)一些廣告能賺錢(qián)，就自由組合這些廣告元素再自動(dòng)發(fā)布到廣告系統(tǒng)里面。這樣，就能出乎意料的發(fā)現(xiàn)一些更加賺錢(qián)的廣告形式。3. 做了很多廣告更新的算法，搞了一個(gè)自動(dòng)化的A/B測(cè)試策略來(lái)針對(duì)Facebook廣告價(jià)格的浮動(dòng)，來(lái)更新廣告的價(jià)格。通過(guò)閱讀這些算法讓我感受很深。所謂的數(shù)據(jù)分析，不是一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理跑到運(yùn)維，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員或者工程師那里說(shuō)：我現(xiàn)在要-什么什么數(shù)據(jù)，你幫我出一下吧。然后再對(duì)著跑出來(lái)的數(shù)據(jù)琢磨這些數(shù)據(jù)是否合理。在這個(gè)公司里，只要發(fā)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)模式對(duì)收入有影響，就會(huì)直接編碼到系統(tǒng)里，變成自動(dòng)執(zhí)行的代碼?；谶@樣的數(shù)據(jù)導(dǎo)向原則，代碼面臨無(wú)窮多次的重構(gòu)，因?yàn)檎l(shuí)也不知道，下一個(gè)數(shù)據(jù)模式會(huì)發(fā)生在哪個(gè)層面，哪幾個(gè)數(shù)據(jù)之間會(huì)-。我覺(jué)得國(guó)內(nèi)的不少公司，還在以daily report分析數(shù)據(jù)，還在說(shuō)數(shù)據(jù)只是為了驗(yàn)證產(chǎn)品經(jīng)理想法的階段。這動(dòng)作是不是太慢了？接下來(lái)的話(huà)，隨便說(shuō)說(shuō)，不一定有參考價(jià)值：1. 對(duì)于大多數(shù)網(wǎng)站，如果你想用數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，必須建立系統(tǒng)級(jí)的A/B測(cè)試機(jī)制。對(duì)于界面層面的重構(gòu)，一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理+一個(gè)工程師，一天用這個(gè)系統(tǒng)一天至少能做3-4個(gè)。系統(tǒng)級(jí)別的A/B測(cè)試要能夠保證快速上線(xiàn)，第一時(shí)間看到數(shù)據(jù)，一旦超過(guò)臨界值直接結(jié)束測(cè)試、保留數(shù)據(jù)并生成報(bào)告（直接郵件發(fā)送，而不是讓產(chǎn)品經(jīng)理想起來(lái)跑到后臺(tái)再查）2. 對(duì)于做社交網(wǎng)站，或者有復(fù)雜用戶(hù)數(shù)據(jù)模型的公司，要在界面呈現(xiàn)和用戶(hù)數(shù)據(jù)之間建立匹配系統(tǒng)。這樣產(chǎn)品經(jīng)理可以設(shè)計(jì)幾種呈現(xiàn)模式，丟到匹配系統(tǒng)中，過(guò)不了多久，就能發(fā)現(xiàn)用戶(hù)對(duì)不同呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)反映的不同，然后系統(tǒng)性地固化這種機(jī)制。3. 通過(guò)cookie或者用戶(hù)登錄信息，建立針對(duì)不同用戶(hù)的-tag系統(tǒng)，看這些tag在系統(tǒng)2里有沒(méi)有明顯差異。如果有就可以固化下來(lái)，用來(lái)提高關(guān)鍵指標(biāo)。所以，我現(xiàn)在對(duì)于數(shù)據(jù)分析的感覺(jué)是：1.要提高一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，盯著它是沒(méi)有用的。必須找到影響這個(gè)數(shù)據(jù)的另幾個(gè)可操作性更強(qiáng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，調(diào)整它們。2.分析數(shù)據(jù)的可能性要充分，充分分析的基礎(chǔ)是測(cè)試充分多的可能性。如果你想測(cè)試圖標(biāo)的顏色從綠色變成紅色會(huì)不會(huì)更好。那為什么不測(cè)試一下藍(lán)色，紫色和-呢？3. 如果小規(guī)模數(shù)據(jù)已經(jīng)可以說(shuō)明問(wèn)題，就沒(méi)有必要延長(zhǎng)測(cè)試時(shí)間，也沒(méi)有必要擴(kuò)大測(cè)試范圍。4. 要充分利用計(jì)算機(jī)來(lái)幫你做數(shù)據(jù)采集和分析，縮短數(shù)據(jù)分析的周期，降低數(shù)據(jù)分析的成本。5. 有必要的時(shí)候，可以讓計(jì)算機(jī)幫你找pattern，因?yàn)橛?jì)算機(jī)沒(méi)有偏見(jiàn)。答案 4：
本人常年從事市場(chǎng)產(chǎn)品工作,對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)自學(xué)過(guò)一陣為碩士-用。就我自己體會(huì)講幾點(diǎn)：1、有意義的數(shù)據(jù)極其有必要，這里的有意義指a.精度有意義，精度太高很不必要代價(jià)太大精度低了那和沒(méi)有數(shù)據(jù)也是一樣。b 指向有意義，這個(gè)就需要豐富的經(jīng)驗(yàn)來(lái)把握，哪里去獲得數(shù)據(jù)？和誰(shuí)去比較？能說(shuō)明什么？這一系列問(wèn)題能把握住才能稱(chēng)為數(shù)據(jù)指向有意義。2、不贊成先有結(jié)論再去用數(shù)據(jù)求證。提出這中說(shuō)法的人基本上都是用來(lái)湊數(shù)據(jù)的。稍微了解統(tǒng)計(jì)思想的就知道，統(tǒng)計(jì)的證明是建立在拒絕基礎(chǔ)上的，而不是承認(rèn)假設(shè)。不知道有多少人想過(guò)沒(méi)有這是為什么？不展開(kāi)了。3、PM的黃埔軍校是快消行業(yè)（鄙人是搞通訊的，水平差很多），快消行業(yè)不用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)那簡(jiǎn)直。。。這里肯定有人說(shuō)我是搞IT的通訊的B2B的，和快消差很多，我們行業(yè)關(guān)注的是決策鏈等等。我要說(shuō)這都是扯淡，舉個(gè)例子微軟現(xiàn)在的CEO原來(lái)就是在寶潔干PM的，所以洗發(fā)水和軟件本質(zhì)沒(méi)啥區(qū)別4、在-的傳統(tǒng)里理數(shù)被認(rèn)為是奇技-巧之類(lèi)因此是欠缺的，所以-人的嚴(yán)謹(jǐn)性群體缺失我敢說(shuō)堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)用論中90%以上是懶得去搞數(shù)據(jù)，或者看見(jiàn)的垃圾數(shù)據(jù)太多已經(jīng)失去對(duì)數(shù)據(jù)的信賴(lài)，但我相信一旦一份邏輯嚴(yán)密數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)放在你面前你一定無(wú)法忽視。5、人的辨別能力是有限的，很多數(shù)據(jù)工作是為了研展你的辯識(shí)能力，比如數(shù)據(jù)挖掘。一堆雜亂的數(shù)據(jù)對(duì)你是毫無(wú)用處的，但通過(guò)處理就可能告訴你很多你忽略的信息。因此數(shù)據(jù)挖掘我認(rèn)為是PM必須具備的職業(yè)技能。補(bǔ)充6、最近看到了一篇講數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的文章全文如下，很糾結(jié)轉(zhuǎn)不轉(zhuǎn)有點(diǎn)長(zhǎng)，但想想來(lái)知乎的應(yīng)該都不怕長(zhǎng)的，就轉(zhuǎn)了吧。如果你能搞明白“因果網(wǎng)絡(luò)”這個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)那么數(shù)據(jù)分析就有極有意義的，如果你搞岔了那么數(shù)據(jù)分析會(huì)誤入歧途。當(dāng)然任何項(xiàng)目的展開(kāi)都受制于資源，但這個(gè)思維方式在數(shù)據(jù)分析前必須具備的，全文如下：---------------------------------------------------------------------trix67/blog... （原文地址）z-i-u網(wǎng)上曾經(jīng)有過(guò)一個(gè)問(wèn)題，談如何看待用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)來(lái)分析問(wèn)題，看了很多很多回答，自己也嘗試回答了這個(gè)問(wèn)題，看見(jiàn)這篇文章才知道真正的問(wèn)題所在就是“因果網(wǎng)絡(luò)”------------------------------------------------------- 在去年10月份的數(shù)學(xué)文化節(jié)期間，我去聽(tīng)了好幾次講座，其中有一些講的相當(dāng)精彩。時(shí)間過(guò)得好快，轉(zhuǎn)眼間又是一年了，如果不是Wind牛發(fā)-問(wèn)我去不去聽(tīng)講座，我估計(jì)今年數(shù)學(xué)文化節(jié)過(guò)了都還想不起這檔子事。于是和Wind牛跑去二教309，聽(tīng)了一場(chǎng)叫做《從數(shù)據(jù)中挖掘因果關(guān)系》的講座。這個(gè)題目是很有趣的：數(shù)據(jù)本身并不說(shuō)謊，難就難在我們?nèi)绾螐闹型诰虺稣_的信息。當(dāng)我們討論數(shù)據(jù)時(shí)，我們講的最多的是數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而我們希望得到的則是事件之間的因果聯(lián)系；但事實(shí)往往是復(fù)雜的，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有相關(guān)性并不意味著兩個(gè)事件具有因果聯(lián)系，而具有因果聯(lián)系的兩件事從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上看有時(shí)也并不相關(guān)。 對(duì)于前者，最簡(jiǎn)單的例子就是公雞打鳴與太陽(yáng)升起：公雞打鳴與太陽(yáng)升起總是同時(shí)發(fā)生，但這并不表示把全世界所有的公雞都?xì)⒐饬撕筇?yáng)就升不起來(lái)了。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，手指頭越黃的人，得肺癌的比例越大。但事實(shí)上，手指的顏色和得肺癌的幾率之間顯然沒(méi)有直接的因果聯(lián)系。那么為什么統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)會(huì)顯示出相關(guān)性呢？這是因?yàn)槭种更S和肺癌都是由吸煙造成的，由此造成了這兩者之間產(chǎn)生了虛假的相關(guān)性。我們還可以質(zhì)疑：根據(jù)同樣的道理，我們又如何能從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中得出吸煙會(huì)致癌的結(jié)論呢？要想知道吸煙與癌癥之間究竟是否有因果聯(lián)系的話(huà)，方法很簡(jiǎn)單：找一群人隨機(jī)分成兩組，規(guī)定一組抽煙一組不抽煙，過(guò)它十幾年再把這一撥人找回來(lái)，數(shù)一數(shù)看是不是抽煙的那一組人患肺癌的更多一些。這個(gè)實(shí)驗(yàn)方法本身是無(wú)可挑剔的，但它太不道德了，因此我們只能考慮用自然觀察法：選擇一些本來(lái)都不吸煙的健康人進(jìn)行-觀察，然后呢，過(guò)段時(shí)間這一撥人里總會(huì)出現(xiàn)一些失意了墮落了犯上煙癮的人，于是隨著時(shí)間的流逝這幫人自然而然地分成了可供統(tǒng)計(jì)觀察的兩組人。注意，這里“是否吸煙”這一變量并不是隨機(jī)化得來(lái)的，它并沒(méi)有經(jīng)過(guò)人為的干預(yù)，而是自然區(qū)分出來(lái)的。這是一個(gè)致命的缺陷！統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，犯上煙癮的那些人得肺癌的幾率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他人。這真的能夠說(shuō)明吸煙致癌嗎？仔細(xì)想想你會(huì)發(fā)現(xiàn)這當(dāng)然不能！原因恰似黃手指與肺癌一例：完全有可能是某個(gè)第三方變量同時(shí)對(duì)“愛(ài)吸煙”和“患肺癌”產(chǎn)生影響。1957年，F(xiàn)is-er提出了兩個(gè)備選理論：癌癥引起吸煙（煙癮是癌癥早期的一個(gè)癥狀），或者存在某種基因能夠同時(shí)引起癌癥和煙癮。 有虛假的相關(guān)性數(shù)據(jù)，就有虛假的獨(dú)立性數(shù)據(jù)?！敖】倒と诵?yīng)”是一個(gè)特別有意思的理論。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在鈾礦工作的工人居然與其它人的壽命一樣長(zhǎng)（有時(shí)甚至更長(zhǎng)）。這表明在鈾礦工作對(duì)身體無(wú)害么？當(dāng)然不是！其實(shí)，是因?yàn)槿モ櫟V工作的工人都是經(jīng)過(guò)精心挑選的身強(qiáng)體壯的人，他們的壽命本來(lái)就該長(zhǎng)一些，正是因?yàn)槿チ蒜櫟V工作才把他們的壽命拉低到了平均水平。這一有趣的細(xì)節(jié)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的偽獨(dú)立性。類(lèi)似地，有數(shù)據(jù)表明打太極拳的人和不打太極拳的人平均壽命相同。事實(shí)上呢，太極拳確實(shí)可以強(qiáng)身健體、延長(zhǎng)壽命，但打太極拳的人往往是體弱多病的人，這一事實(shí)也給統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)帶來(lái)了虛假的獨(dú)立性。現(xiàn)實(shí)中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)往往會(huì)表現(xiàn)出一些更加詭異復(fù)雜的反?，F(xiàn)象。Simpson悖論是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最有名的悖論：各個(gè)局部表現(xiàn)都很好，合起來(lái)一看反而更差。統(tǒng)計(jì)學(xué)在藥物實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，每次推出一種新藥，我們都需要非常謹(jǐn)慎地進(jìn)行臨-測(cè)試。但有時(shí)候，藥物實(shí)驗(yàn)的結(jié)果會(huì)讓人匪夷所思。假設(shè)現(xiàn)在我們有一種可以代替安慰劑的新藥。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，這種新藥的效果并不比安慰劑好： 有效 無(wú)效 總?cè)藬?shù)新藥 80 120 200安慰劑 100 100 200 簡(jiǎn)單算算就能看出，新藥只對(duì)40%的人有效，而安慰劑則對(duì)50%的人有效。新藥按理說(shuō)應(yīng)該更好啊，那問(wèn)題出在哪里呢？是否是因?yàn)檫@種新藥對(duì)某一類(lèi)人有副作用？于是研究人員把性別因素考慮進(jìn)來(lái)，將男女分開(kāi)來(lái)統(tǒng)計(jì)： 男性有效 男性無(wú)效 女性有效 女性無(wú)效新藥 35 15 45 105安慰劑 90 60 10 40 大家不妨實(shí)際計(jì)算一下：對(duì)于男性來(lái)說(shuō)，新藥對(duì)高達(dá)70%的人都有效，而安慰劑則只對(duì)60%的人有效；對(duì)于女性來(lái)說(shuō)，新藥對(duì)30%的人都有效，而安慰劑則只對(duì)20%的人有效。滑稽的一幕出現(xiàn)了：我們驚奇地發(fā)現(xiàn)，新藥對(duì)男性更加有效，對(duì)女性也更加有效，但對(duì)整個(gè)人類(lèi)則無(wú)效！ 這種怪異的事屢見(jiàn)不鮮。前幾個(gè)月一個(gè)高中的師弟給我發(fā)-，給了我兩個(gè)大學(xué)的名字，問(wèn)該填報(bào)哪個(gè)好。鑒于我目前的悲慘境遇，我非常認(rèn)真地幫他查了一下兩所大學(xué)的男女比例，并且很細(xì)致地將表格精確到了各個(gè)院系。然后呢，怪事出現(xiàn)了：A學(xué)校的每個(gè)院系的女生比例都比B學(xué)校的同院系要高，但合起來(lái)一看就比B學(xué)校的低。當(dāng)然，進(jìn)錯(cuò)了大學(xué)找不到MM是小事，大不了像我一樣20歲了連初吻都還沒(méi)有，拿出去丟丟人讓別人笑話(huà)笑話(huà)就完事了；但醫(yī)藥研究需要的是極其精細(xì)的統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)，稍微出點(diǎn)差錯(cuò)的話(huà)害死的可就不是一兩個(gè)人了。上面的例子再次告訴我們，統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)的“隨機(jī)干預(yù)”有多么重要。從上面的數(shù)據(jù)里我們直接看到，這個(gè)實(shí)驗(yàn)的操作本身就有問(wèn)題：新藥幾乎全是女的在用，男的則大都在用安慰劑。被試者的分組根本沒(méi)有實(shí)現(xiàn)完全的隨機(jī)化，這才導(dǎo)致了如此混亂的統(tǒng)計(jì)結(jié)果；不難設(shè)想，如果每種藥物的使用者都是男女各占一半，上述的悖論也就不會(huì)產(chǎn)生了。當(dāng)然，研究人員也不都是傻子，這么重大的失誤一般還是不會(huì)發(fā)生的。問(wèn)題很可能出在一些沒(méi)人注意到的小細(xì)節(jié)上。比如說(shuō)，實(shí)驗(yàn)的時(shí)候用粉色的瓶子裝新藥，用藍(lán)色的瓶子裝安慰劑，然后讓被試人從中隨機(jī)選一個(gè)來(lái)用。結(jié)果呢，MM喜歡粉色，選的都是新藥；男的呢則大多選擇了藍(lán)瓶子，用的都是安慰劑。最后，新藥和安慰劑都發(fā)完了，因此直到結(jié)果出來(lái)之前沒(méi)有人會(huì)注意到這個(gè)微小的性別差異所帶來(lái)的統(tǒng)計(jì)失誤。 當(dāng)然，上面這個(gè)藥物實(shí)驗(yàn)的例子并不是真實(shí)的，一看就知道那個(gè)數(shù)據(jù)是湊出來(lái)方便大家計(jì)算的。不過(guò)，永遠(yuǎn)不要以為這種戲劇性的事件不會(huì)發(fā)生。一本叫做《致命的藥物》的書(shū)詳細(xì)披露了20世紀(jì)美國(guó)的一次重大藥害事件，其原因可以歸結(jié)到藥物實(shí)驗(yàn)上去。藥物實(shí)驗(yàn)的時(shí)間是有限的，如果用死亡率作為唯一標(biāo)準(zhǔn)的話(huà)，估計(jì)每個(gè)藥物實(shí)驗(yàn)都得觀察個(gè)十幾二十年才行。為此，科學(xué)家們想到了利用各種“中間變量”來(lái)替代死亡率這一指標(biāo)。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，抑制心律失常能夠減少死亡率，而當(dāng)時(shí)的藥物實(shí)驗(yàn)明確表明該藥物能有效地抑制心律失常。這些藥物得到了FDA批準(zhǔn)并成功上市，當(dāng)時(shí)每年有20多萬(wàn)人服用這些藥品，超過(guò)5萬(wàn)人因?yàn)榉眠@種藥物而死亡。這個(gè)藥物實(shí)驗(yàn)中蘊(yùn)含的邏輯推理看似無(wú)懈可擊，到底什么地方出錯(cuò)了呢？人們推測(cè)很可能是某個(gè)第三方變量的問(wèn)題。我們不妨稱(chēng)這種情況為“中間變量悖論”。 抑制心律失常 死亡率 對(duì)照組 實(shí)驗(yàn)組 未抑制 抑制無(wú)缺陷(70%) 0.02 0.99 0.02 0.01有缺陷(30%) 0.98 0.79 1.00 0.02---------------------------------------------------期望值 0.38 0.93 0.314 0.013 讓我們假設(shè)存在一個(gè)第三方因素，例如基因問(wèn)題。我們不妨?xí)簳r(shí)管它叫做“先天缺陷”。從上表中我們可以看到，實(shí)驗(yàn)組（使用新藥的人）中有93%的人成功抑制了心律失常，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于什么都不做的人(38%)；同時(shí)，心律失常確實(shí)會(huì)導(dǎo)致31.4%的人心臟驟停而死，但抑制心律失常則把這個(gè)比率下降到1.3%。這似乎確實(shí)可以說(shuō)明，新藥能夠有效降低死亡率。但引入第三方因素后，情況有了很大的改變。有先天缺陷的人，心律往往很正常，恐怖的是一旦無(wú)法抑制心律失常則必死無(wú)疑。真正要命的就是，這種藥物會(huì)使那些有先天缺陷的人心律變得更差。在沒(méi)有缺陷的那70%的人當(dāng)中，用藥后有99%的人能抑制心律失常，而這里面只有1%的人會(huì)死；同時(shí)，另外1%的人則無(wú)法抑制，其中又有2%的人會(huì)死亡；有先天缺陷的那30%的人就慘了，用藥后抑制住心律失常的人反而下降到79%，其中有2%的人會(huì)死，而對(duì)于另外21%的人則必死無(wú)疑。計(jì)算表明，使用藥物后死亡的人數(shù)竟然三倍于不使用藥物時(shí)的情況！ (0.7*0.99*0.01 + 0.7*0.01*0.02 + 0.3*0.79*0.02 + 0.3*0.21*1.00)/ (0.7*0.02*0.01 + 0.7*0.98*0.02 + 0.3*0.98*0.02 + 0.3*0.02*1.00)≈ 2.91 可以看到，從數(shù)據(jù)中挖掘因果關(guān)系并不是那么簡(jiǎn)單的事。如何確定影響目標(biāo)的事件，如何從數(shù)據(jù)中獲取相關(guān)關(guān)系，怎樣用最少的實(shí)驗(yàn)次數(shù)（控制最少的變量）為因果關(guān)系定向，這都是建立一個(gè)因果網(wǎng)絡(luò)所需要考慮的因素。因果網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)很復(fù)雜的學(xué)問(wèn)，前天的講座里還提到了很多確定因果網(wǎng)絡(luò)的算法，在這里我就不再多說(shuō)了。--------------------------------------------------------douban/note...（鄙人博客地址）答案 5：
用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)不代表著跑數(shù)據(jù)，調(diào)研一下更不代表著跑數(shù)據(jù)。用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)不是用數(shù)據(jù)做決定。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里，PM自身的判斷能力非常重要，也是在招聘PM時(shí)非常關(guān)注的點(diǎn)。PM的判斷如何更可靠？可以用數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助，在關(guān)鍵問(wèn)題上，需找核心的數(shù)據(jù)、理論、邏輯分析來(lái)支撐判斷。問(wèn)題中也提到了“有些數(shù)據(jù)是肯定必要的，有些數(shù)據(jù)是可要可不要的”。其實(shí)一個(gè)好的PM需要搞清楚哪些是作出判斷的關(guān)鍵點(diǎn)（關(guān)鍵點(diǎn)，不只是數(shù)據(jù)），并以此搞清楚到底需要哪些數(shù)據(jù)。如果一個(gè)PM不重視數(shù)據(jù)，那就不是判斷而是拍腦袋甚至只算是拍胸脯而已。如果一個(gè)PM每次都是用一堆詳細(xì)的數(shù)據(jù)去判斷每個(gè)問(wèn)題，一方面這本身就是不可能的，另外一方面這個(gè)PM也沒(méi)什么價(jià)值。此外還要說(shuō)明的是，數(shù)據(jù)本身也是培養(yǎng)PM判斷力的主要教材。答案 6：
對(duì)數(shù)據(jù)的使用程度，取決于你的產(chǎn)品所處的階段。當(dāng)你的產(chǎn)品當(dāng)前處于初級(jí)階段時(shí)，你的產(chǎn)品其實(shí)是“一切皆有可能”套用一些數(shù)據(jù)分析方法，反而束縛了產(chǎn)品可能發(fā)揮的空間。這個(gè)階段更依賴(lài)初期做這個(gè)產(chǎn)品的沖動(dòng)和對(duì)用戶(hù)需求的感性把握。當(dāng)你的產(chǎn)品當(dāng)前處于用戶(hù)基數(shù)很大且成熟期時(shí)，你的產(chǎn)品已經(jīng)確確實(shí)實(shí)滿(mǎn)足了用戶(hù)的某種需求，這個(gè)需求的滿(mǎn)足是立足點(diǎn)，不能輕易動(dòng)搖，而且需要進(jìn)一步完善和改進(jìn)，這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)的分析很重要，也更加客觀。關(guān)于數(shù)據(jù)分析和用戶(hù)反饋，一篇社交游戲設(shè)計(jì)的文章中提到的觀點(diǎn)很有借鑒意義，以下為引用請(qǐng)參考：很多人社交游戲公司是依賴(lài)數(shù)據(jù)分析來(lái)判斷用戶(hù)喜好并不斷進(jìn)行修正，但事實(shí)上類(lèi)似Zynga這種擁有超級(jí)用戶(hù)數(shù)據(jù)分析能力的公司并不多見(jiàn)，大部分公司根據(jù)用戶(hù)行為調(diào)整游戲方案一直停留在純理論階段，我見(jiàn)過(guò)部分公司對(duì)市場(chǎng)反饋不理想的游戲直接做法是回爐重新打造。對(duì)于缺乏資本和資源支持的公司，最好的做法是預(yù)判用戶(hù)需求而不是試圖實(shí)現(xiàn)用戶(hù)的想法。數(shù)據(jù)分析是一個(gè)很傳神的說(shuō)法，但是這個(gè)更多只限于細(xì)節(jié)方面的調(diào)整，就連Zynga在制作Cityville的時(shí)候也有類(lèi)似的困擾，他們剛開(kāi)始并不清楚Cityville會(huì)不會(huì)只是Farmville的簡(jiǎn)單-，甚至還打算讓C-allenge Games來(lái)接手這個(gè)項(xiàng)目，但最后在團(tuán)隊(duì)的磨合下才形成現(xiàn)在的游戲樣式和超級(jí)影響力。Cityville的最終成型和用戶(hù)的反饋關(guān)聯(lián)不大，最核心的部分還是在于開(kāi)發(fā)者層面的自我調(diào)整。It Girl設(shè)計(jì)師Brice Morrison認(rèn)為數(shù)據(jù)分析是根據(jù)用戶(hù)反饋來(lái)反推游戲設(shè)置合理性，比如每個(gè)等級(jí)的玩家數(shù)量、體驗(yàn)時(shí)間和消費(fèi)金額。還有另外一個(gè)重要層面是玩家的游戲進(jìn)程中所處的量級(jí)并不一樣，開(kāi)發(fā)者利用了玩家的時(shí)間差，以少部分領(lǐng)先者為體驗(yàn)對(duì)象，再根據(jù)他們的反饋修正并服務(wù)于后面絕大部分的玩家。Brian Reynolds提到過(guò)他們是如何在FrontierVille中從馬蹄鐵的提供數(shù)量來(lái)判別玩家對(duì)一些微調(diào)的反應(yīng)。答案 7：
首先數(shù)據(jù)作為一種重要的評(píng)估手段被拿來(lái)說(shuō)事是經(jīng)過(guò)很多年驗(yàn)證的，但數(shù)據(jù)本身是死的，需要我們?nèi)シ治?，如今?shù)據(jù)是越來(lái)越多了，但是分析的結(jié)果卻越來(lái)越低了，顯然這是人的因素，一個(gè)pm能夠拿著數(shù)據(jù)讓rd干活必須做到幾點(diǎn)：1. 對(duì)數(shù)據(jù)有客觀的分析過(guò)程，最終產(chǎn)出的不應(yīng)該只是一個(gè)結(jié)論，還應(yīng)該包括你的分析方法和分析過(guò)程，這些也要講給RD，只有這樣數(shù)據(jù)才真正起到了應(yīng)有的作用！從這個(gè)角度講為什么使用4星，而不是3星或者5星，也應(yīng)該是給出理由的，而且必要時(shí)也需要數(shù)據(jù)證明。2. 不要對(duì)數(shù)據(jù)想當(dāng)然，很多pm拿到數(shù)據(jù)根本沒(méi)做深層次的分析就直接告訴RD你看這個(gè)數(shù)據(jù)說(shuō)明什么的，甚至其他網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，很多PM會(huì)直接拿來(lái)講給RD，這個(gè)情況我相信即使資格深一點(diǎn)的PM也有的。我要說(shuō)的是不要把其他人的數(shù)據(jù)想當(dāng)然成我們自己，一個(gè)產(chǎn)品能夠成功是有個(gè)過(guò)程的，這就是我經(jīng)常說(shuō)的成長(zhǎng)期，我們雖然沒(méi)辦法參與每個(gè)過(guò)程，但是在使用別人數(shù)據(jù)的時(shí)候還是需要分析這個(gè)過(guò)程的，數(shù)據(jù)不能脫離年代、環(huán)境、用戶(hù)、等等很多客觀因素單獨(dú)存在！3. 不要過(guò)于依賴(lài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)只是我們產(chǎn)品發(fā)展中輔助的東西，PM應(yīng)該更多的了解很多數(shù)據(jù)之外的事情，如社會(huì)環(huán)境、用戶(hù)水平、競(jìng)品狀態(tài)，這些東西新人更應(yīng)該注意，不要總拿個(gè)數(shù)據(jù)跟RD轉(zhuǎn)牛腳尖！其次，作為RD我覺(jué)得我們一定要在工作過(guò)程中變得更加主動(dòng)！1. 如果對(duì)PM的分析結(jié)果或者分析過(guò)程不滿(mǎn)意，要隨時(shí)提出，不要太被動(dòng)，太被動(dòng)你就慢慢成了被影響的人了，對(duì)自己前途，產(chǎn)品前途都不利！2. 主動(dòng)去跟PM溝通協(xié)調(diào)，其實(shí)大家目標(biāo)是一致的，既然這樣，我們都是追求最大的效率，你要把你的實(shí)際情況反應(yīng)給PM，讓大家都能去權(quán)衡得實(shí)！最后，我個(gè)人覺(jué)得RD別總太轉(zhuǎn)進(jìn)技術(shù)中，也要學(xué)習(xí)新的東西，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)，項(xiàng)目管理，敏捷開(kāi)發(fā)，很多看似不相關(guān)的東西往往是相關(guān)的，對(duì)自己影響很大的！你提到 “實(shí)際上，該功能整個(gè)平臺(tái)的用戶(hù)都希望做，是沒(méi)有必要耗費(fèi)人力評(píng)估的，只要做就可以了”其實(shí)你自己的想法是存在問(wèn)題的，第一，你怎么了解用戶(hù)的想法的？第二，該功能到底是基礎(chǔ)功能還是點(diǎn)綴的功能？第三，眼下什么是最重要的？我相信評(píng)估也許是必要的！答案 8：
“PM憑經(jīng)驗(yàn)可說(shuō)4級(jí)以上的用戶(hù)可-，這時(shí)候會(huì)有人跳出來(lái)問(wèn)，為什么不是3級(jí)、5級(jí)？拿出數(shù)據(jù)來(lái)。 實(shí)際上真看了數(shù)據(jù)又能看出什么呢？看完后無(wú)非是再次驗(yàn)證了4級(jí)，而且看了數(shù)據(jù)后主管判斷還是PM來(lái)下的”用數(shù)據(jù)驗(yàn)證自己的想法是必要的，但是不可能每次都是通過(guò)驗(yàn)證，一定有數(shù)據(jù)顯示推翻PM設(shè)想的情況。倘若每次都是驗(yàn)證PM的設(shè)想，基本上可以肯定PM是帶著主觀意向去看數(shù)據(jù)的，他從數(shù)據(jù)中找出支持自己論點(diǎn)的部分，然后來(lái)說(shuō)，你看如何如何。。。數(shù)據(jù)是不會(huì)撒謊的，關(guān)鍵看你如何解讀！我想這種情況下，rd需要更積極主動(dòng)，要求PM說(shuō)明他的分析邏輯，從中提出質(zhì)疑。“調(diào)研一下有沒(méi)有必要，評(píng)估數(shù)據(jù)搞半個(gè)月，評(píng)估的結(jié)果是：嗯，可做。 實(shí)際上，該功能整個(gè)平臺(tái)的用戶(hù)都希望做，是沒(méi)有必要耗費(fèi)人力評(píng)估的，只要做就可以了?！币话胍话?。如果評(píng)估的結(jié)果是不可做，即使評(píng)估數(shù)據(jù)搞了1個(gè)月、甚至2個(gè)月，也是值得的。如果用戶(hù)。PM都認(rèn)為應(yīng)該做，也建議先進(jìn)行一個(gè)數(shù)據(jù)分析，可以是粗糙的，但卻是必須的。一件事情做不做可能是可以憑經(jīng)驗(yàn)決定的，但是具體如何做，卻需要數(shù)據(jù)的支持。數(shù)據(jù)分析絕對(duì)是必要的，不過(guò)如何解析數(shù)據(jù)卻是一門(mén)大學(xué)問(wèn)，每個(gè)指標(biāo)是如何產(chǎn)生的，指標(biāo)代表的意義是什么，核心指標(biāo)是什么等等。喜歡上面回答中的一句話(huà)，數(shù)據(jù)分析是科學(xué)~答案 9：
你現(xiàn)在不拿數(shù)據(jù)當(dāng)回事兒，以后數(shù)據(jù)必然也不拿你當(dāng)回事兒。不看數(shù)據(jù)的PM是意識(shí)流的操作及其風(fēng)-的，這樣的PM很少見(jiàn)。前期半個(gè)月的數(shù)據(jù)調(diào)研看似耗費(fèi)人力物力，但是在今后的工作中避免很多不確定因素，讓工作方向更統(tǒng)一，節(jié)省溝通成本，不管對(duì)開(kāi)發(fā)者還是對(duì)用戶(hù)，都很有意義。答案 10：
李開(kāi)復(fù)：如何評(píng)價(jià)一份簡(jiǎn)歷的好壞？數(shù)數(shù)看你的簡(jiǎn)歷上有多少數(shù)據(jù)（業(yè)績(jī)、用戶(hù)數(shù)、節(jié)省成本、市場(chǎng)份額……）。再數(shù)數(shù)簡(jiǎn)歷上有多少形容詞（勤奮、負(fù)責(zé)、向上、有團(tuán)隊(duì)精神……）。每個(gè)數(shù)據(jù)加五分，每個(gè)形容詞扣一分。其實(shí)簡(jiǎn)歷就是一個(gè)人的個(gè)人報(bào)表，跟企業(yè)里的報(bào)表沒(méi)什么區(qū)別答案 11：
首先，“拿數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”是兩面的，一方面是PM自己拿出來(lái)，一方面是PM要你拿出來(lái)，不管誰(shuí)拿，就碰到我說(shuō)的第二個(gè)問(wèn)題，即“二手?jǐn)?shù)據(jù)”的問(wèn)題，大部分上班的人碰到被要求數(shù)據(jù)的時(shí)候都是一頓海搜，去找有沒(méi)有成形的數(shù)據(jù)/分析/研究報(bào)告，也就是說(shuō)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)的真實(shí)性不可考，這么做不管有意無(wú)意，基本上是糊弄上級(jí)，假如數(shù)據(jù)對(duì)了，你就引對(duì)了，數(shù)據(jù)錯(cuò)了，你也無(wú)能為力，所以一切依賴(lài)數(shù)據(jù)，卻不給你獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)所需要的時(shí)間、資源，那不過(guò)是附庸風(fēng)雅，當(dāng)然這也是現(xiàn)實(shí)情況的制約，沒(méi)有哪幾個(gè)公司特別是中小型公司能真正養(yǎng)得起分析部門(mén)，會(huì)針對(duì)公司所有業(yè)務(wù)去進(jìn)行分析、采樣、設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)和再給出靠譜的報(bào)告，自然，他們也不會(huì)到市面上找各種靠譜不靠譜的咨詢(xún)公司來(lái)幫他們做這個(gè)事（這當(dāng)然也是一個(gè)選擇），所以假如他們是誠(chéng)心要數(shù)據(jù)，而不是希望向上面交差的時(shí)候有數(shù)據(jù)氣足一些的話(huà)，那么就得認(rèn)可拿到真實(shí)數(shù)據(jù)所需要的時(shí)間，做出相應(yīng)開(kāi)發(fā)進(jìn)度的調(diào)整和相應(yīng)資源的保證，不然的話(huà)，他們可以就是希望你google一下罷了，要知道-企業(yè)并沒(méi)有上百年的基礎(chǔ)和社會(huì)環(huán)境，并沒(méi)有培養(yǎng)起什么嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳虡I(yè)習(xí)慣，現(xiàn)在都在學(xué)，學(xué)得更正規(guī)，更嚴(yán)謹(jǐn)，但是這些并沒(méi)有植入-人的血液，我們可以口頭說(shuō)得多嚴(yán)謹(jǐn)，但是這不是我們血液里的東西，我們的態(tài)度是大而化之，好吧，把“們”字去掉吧，此外，學(xué)任何東西肯定都是從形式開(kāi)始的，包括商業(yè)態(tài)度。補(bǔ)充一點(diǎn)，把剛才的文字重新看一遍，發(fā)現(xiàn)我的觀點(diǎn)大體上是反對(duì)的，原因是，不是反對(duì)數(shù)據(jù)的權(quán)威性和客觀性，而是對(duì)于要不專(zhuān)業(yè)的人出數(shù)據(jù)，我是非常反對(duì)的。那樣的話(huà)僅僅是走個(gè)形式，雖然-的IT公司大都是通材（沒(méi)辦法，-的），但你真正想要靠譜的東西的話(huà)，誰(shuí)都知道，專(zhuān)業(yè)人做專(zhuān)業(yè)事，你能輕松搞定統(tǒng)計(jì)學(xué)，那么你干脆考慮一下，是不是入錯(cuò)行了不該干編碼/設(shè)計(jì)呢？好吧，我這是胡攪蠻纏了，只是希望那些逼人出數(shù)據(jù)而且誠(chéng)心需要那些數(shù)據(jù)的，你多問(wèn)他一個(gè)問(wèn)題：小子，你大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)是考前突擊通過(guò)的么？我給你個(gè)實(shí)踐的機(jī)會(huì)吧：D答案 12：
數(shù)據(jù)的重要性不可否認(rèn)，是客觀評(píng)判的方法之一，證明一個(gè)想法不是拍腦門(mén)出來(lái)。 1.數(shù)據(jù)要恰當(dāng)?shù)乩?。通常，老板是最喜歡看數(shù)據(jù)和聽(tīng)故事的人。你沒(méi)辦法理解為什么花一堆時(shí)間去證明一個(gè)顯然易見(jiàn)的問(wèn)題，是因?yàn)槟銢](méi)有站在他的角度來(lái)看。老板總是多慮的，需要數(shù)據(jù)作為有效支撐。但同時(shí)，每天又有多少PM總是拿著數(shù)據(jù)和開(kāi)發(fā)吵架的事情發(fā)生?？梢?jiàn)，數(shù)據(jù)并不是在哪個(gè)場(chǎng)合都那么的具有說(shuō)服力的。關(guān)鍵是要搞清楚溝通的對(duì)象和對(duì)方的顧慮，這些數(shù)據(jù)是否足以解決對(duì)方心中的問(wèn)題。 2.數(shù)據(jù)分析要一針見(jiàn)血 數(shù)據(jù)是如此的海量，但是我們需要的僅僅是一針見(jiàn)血的數(shù)據(jù)。所以，找數(shù)據(jù)以前，先弄清楚兩點(diǎn)：你希望從數(shù)據(jù)中找到問(wèn)題，還是你希望通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)證明你的觀點(diǎn)，你要解決什么核心問(wèn)題，關(guān)鍵的是要證明什么？而證明的關(guān)鍵數(shù)據(jù)是？有方向地找數(shù)據(jù)才更有效率。 3.數(shù)據(jù)需要包裝 數(shù)據(jù)總是冷冰冰沒(méi)有感情，羅列數(shù)據(jù)有--的感覺(jué)，數(shù)據(jù)分析不是說(shuō)把數(shù)據(jù)攤出來(lái)就解決了問(wèn)題，更重要的是怎么包裝好數(shù)據(jù)并且使其可視化，一眼就可以看出解決什么問(wèn)題的數(shù)據(jù)圖表，才是體現(xiàn)了分析過(guò)程和思考過(guò)程的數(shù)據(jù)分析，經(jīng)過(guò)包裝的數(shù)據(jù)，有時(shí)候很誘人。答案 13：
PM的數(shù)據(jù)分析竊以為分為3個(gè)部分： 1.數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)：通過(guò)測(cè)度產(chǎn)品所表現(xiàn)的關(guān)鍵相應(yīng)指標(biāo)來(lái)評(píng)估產(chǎn)品目前的運(yùn)行狀況，并保障產(chǎn)品正常運(yùn)行，如果有意外，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)，并分析原因；贅述一句，想象到的就不是意外，預(yù)案在此時(shí)通常很蒼白，因此數(shù)據(jù)問(wèn)責(zé)很有可能出現(xiàn)，PM也好，RD也好這時(shí)要冷靜而不是抱怨。 2.數(shù)據(jù)探索：每一個(gè)PM都是貪心的，恨不得將所有可能測(cè)度到的數(shù)據(jù)全部讓RD實(shí)現(xiàn)，這在效率和效果上都是個(gè)壞主意。因此，PM需要在讓RD把所有數(shù)據(jù)都跑出來(lái)之前，做足探索，哪些數(shù)據(jù)有效，哪些沒(méi)什么用，往往PM在處理項(xiàng)目時(shí)，評(píng)定優(yōu)先級(jí)，而在數(shù)據(jù)上往往過(guò)于急躁。 2需要不斷迭代，來(lái)完善1數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。 3.數(shù)據(jù)假設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘：通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)推翻而不是論證項(xiàng)目的假設(shè)?；跀?shù)據(jù)獲取更多的知識(shí)，甚至能夠通過(guò)數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)，形成良性的自我成長(zhǎng)。 這3個(gè)部分能殺掉PM大量的時(shí)間，故形成BI體系，作為團(tuán)隊(duì)-的知識(shí)分享平臺(tái)，至關(guān)重要。 個(gè)人看法，僅供參考。答案 14：
“實(shí)際上，該功能整個(gè)平臺(tái)的用戶(hù)都希望做，是沒(méi)有必要耗費(fèi)人力評(píng)估的”這個(gè)用戶(hù)數(shù)也是數(shù)據(jù)，除非所有人都知道，否則就應(yīng)拿出來(lái)給大家看，PM提出需求的同時(shí)，就應(yīng)該說(shuō)明必要的理由，否則即使都聽(tīng)你的，團(tuán)隊(duì)也得不到成長(zhǎng)。一個(gè)聽(tīng)話(huà)的團(tuán)隊(duì)執(zhí)行力高，問(wèn)題是怎么讓別人聽(tīng)話(huà)，不是跳起來(lái)說(shuō)我是PM就行的。答案 15：
1、我是覺(jué)得PM應(yīng)該看數(shù)據(jù)的，而且要非常關(guān)注數(shù)據(jù)；2、但是數(shù)據(jù)是會(huì)說(shuō)謊的，這其實(shí)在于你怎么去看數(shù)據(jù)，這里面，經(jīng)驗(yàn)很重要，不同的人對(duì)同樣的數(shù)據(jù)會(huì)有不同的解讀；3、總體而言，不懂商業(yè)就不要談數(shù)據(jù)，要理解數(shù)據(jù)背后的商業(yè)邏輯；答案 16：
嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析特征就是旁人很容易理解，清晰透明可以化解無(wú)標(biāo)準(zhǔn)的-分歧，指明方向答案 17：
從大部分的經(jīng)驗(yàn)上來(lái)看，數(shù)據(jù)只是用來(lái)佐證自己的直觀或假設(shè)而已，只能把一些已知的問(wèn)題量化，拿出去-或獲取資源，純粹把數(shù)據(jù)也當(dāng)成一個(gè)手段或工具了。反過(guò)來(lái)總結(jié)是自己獲到數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、提煉數(shù)據(jù)的功力不夠，沒(méi)到能看出問(wèn)題的境界，所以也就只能把玩一些初級(jí)的數(shù)據(jù)把戲了。答案 18：
產(chǎn)品需求來(lái)源于兄弟部門(mén)、用戶(hù)或老板，上線(xiàn)后的產(chǎn)品數(shù)據(jù)表現(xiàn)一方面是對(duì)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)等工作的一個(gè)客觀度量，另一方面可幫助PM和交互設(shè)計(jì)師更好的改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的細(xì)節(jié)答案 19：
數(shù)據(jù)是可量化、可分析、可測(cè)量的，直覺(jué)并不一直可信。所以需要用更簡(jiǎn)明客觀的數(shù)字來(lái)說(shuō)話(huà)。ps：“拿數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”和“沒(méi)事跑數(shù)據(jù)、拖延時(shí)間、不做事、等等等”是兩回事哦~答案 20：
看數(shù)據(jù)和理解數(shù)據(jù)是一個(gè)循環(huán)上升的過(guò)程,都是建立在理解商業(yè)邏輯的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)商業(yè)邏輯的理解,提出數(shù)據(jù)要求,根據(jù)數(shù)據(jù),驗(yàn)證商業(yè)邏輯或是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,不斷增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的理解。 當(dāng)然，一定要知道：數(shù)據(jù)不能代表一切，數(shù)據(jù)主要代表過(guò)去，不能代表未來(lái)。 正確或幾乎正確的解讀數(shù)據(jù)是成為非主觀PM的必備之術(shù)。 btw，數(shù)據(jù)不應(yīng)成為說(shuō)客手中的玩具，他應(yīng)該是以史為鏡的智囊。答案 21：
其實(shí)用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，本身并沒(méi)有做。錯(cuò)在于什么人以什么樣的方式去用。優(yōu)秀的PM會(huì)合理化的用數(shù)據(jù)，而無(wú)聊的PM才會(huì)天天以數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)光說(shuō)不練。所以作者也無(wú)需糾結(jié)。就好像同樣是把-，有人用來(lái)犯罪、有人用來(lái)執(zhí)法。答案 22：
有些數(shù)據(jù)是必要的，PM對(duì)數(shù)據(jù)的需求很大層面上可以反映產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的掌控理解能力和對(duì)產(chǎn)品的期望，所以足夠聰明的產(chǎn)品經(jīng)理不會(huì)漫無(wú)目的的要數(shù)據(jù)，一般會(huì)重點(diǎn)盯幾個(gè)產(chǎn)品的關(guān)鍵指標(biāo)和決策必要的指標(biāo)；相對(duì)的，一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析師需要對(duì)數(shù)據(jù)的需求做出合理的把握，不是需求方要什么就給什么，數(shù)據(jù)分析師給出的數(shù)據(jù)必須是有效的，能夠指導(dǎo)決策的，而不是冗長(zhǎng)的毫無(wú)重點(diǎn)的數(shù)據(jù)報(bào)表。最后說(shuō)一句，數(shù)據(jù)只是輔助決策，而不是決策的本身。答案 23：
數(shù)據(jù)只能說(shuō)明過(guò)去，產(chǎn)品經(jīng)理需要數(shù)據(jù)，但不能完全依賴(lài)數(shù)據(jù)，有時(shí)候直覺(jué)和超前的判斷也很重要。答案 24：
如果能夠比較容易獲得數(shù)據(jù)，并且通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)推測(cè)，毫無(wú)疑問(wèn)還是應(yīng)該讓數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話(huà)的，這樣能讓決策的風(fēng)險(xiǎn)降到最低（經(jīng)驗(yàn)判斷太容易出現(xiàn)想當(dāng)然，拍腦袋決策的代價(jià)太大了），實(shí)際上也利于做出決策（如果團(tuán)隊(duì)比較-，很容易出現(xiàn)誰(shuí)也說(shuō)服不了誰(shuí)）。當(dāng)然數(shù)據(jù)分析不一定能夠解決黑天鵝現(xiàn)象。實(shí)際工作中，也會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)的代價(jià)很大，或者很難通過(guò)事前數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證，或者是一些全新的創(chuàng)意，甚至無(wú)法估計(jì)用戶(hù)的認(rèn)可程度，此時(shí)才不得不弱化數(shù)據(jù)分析，靠決策者的前瞻和魄力來(lái)決定未來(lái)的發(fā)展了：）答案 25：
我覺(jué)得這種數(shù)據(jù)不一定需要精確，但一定要準(zhǔn)確。你怎么知道結(jié)果就一定是4級(jí)呢？也許分析的結(jié)果就是3級(jí)或者5級(jí)。有哪些功能是必須上的？領(lǐng)導(dǎo)就不覺(jué)得是必須上？調(diào)研的結(jié)果經(jīng)過(guò)需求分析是沒(méi)有必要做的呢？這些事情都是要靠數(shù)據(jù)去佐證的，不是國(guó)企或者某些無(wú)所謂的結(jié)構(gòu)，錯(cuò)了就錯(cuò)了，無(wú)所謂。如果能避免，那情愿花一些時(shí)間和精力去做這件事情。當(dāng)然如果一個(gè)事情大家都投肯定票的話(huà)，那就也是一種調(diào)研了，只不過(guò)是一種隱性的。答案 26：
不了解數(shù)據(jù)的局限性是很危險(xiǎn)的。最直接的原因：能被系統(tǒng)記錄的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)只是用戶(hù)全部使用行為的一個(gè)很小的子集，只是行為的一個(gè)側(cè)面、一個(gè)剪影而已，更不用說(shuō)用戶(hù)心理層面的東西了。數(shù)據(jù)分析的最大優(yōu)勢(shì)是極大的樣本量，這是其他用戶(hù)研究方法所不能比擬的，但是即便是一億個(gè)剪影加起來(lái)那還是一群剪影，而不是事物本身。因此，千萬(wàn)不要把數(shù)據(jù)太神圣化了，數(shù)據(jù)分析是接近真相的一種手段，但遠(yuǎn)不是全部。答案 27：
數(shù)據(jù)必要，但并非唯一。以數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)是一種可靠且可見(jiàn)的有效依據(jù)，但并非萬(wàn)能。確定目標(biāo)并且以數(shù)據(jù)做根據(jù)，可以對(duì)實(shí)施內(nèi)容的有效性做較好的驗(yàn)證，同時(shí)，對(duì)于以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、對(duì)比，才能不斷優(yōu)化與完善；但一味的為了達(dá)到某些數(shù)字目標(biāo)，就會(huì)出現(xiàn)作弊或-用戶(hù)等行為，得不償失。合理的將數(shù)據(jù)作為自己的工具，而不是唯一目標(biāo)。作為一名產(chǎn)品人員，糾結(jié)于此，同時(shí)也以此為準(zhǔn)則。答案 28：
如果你還呆在團(tuán)隊(duì)里，請(qǐng)多考慮一下其他人的觀感。3分鐘拋一個(gè)點(diǎn)子出來(lái)的人是不太能讓人信服的。除非你真的很牛。雖然有時(shí)候，主觀判斷是性?xún)r(jià)比最高的選擇。但處在一個(gè)團(tuán)隊(duì)的時(shí)候，需要這樣一個(gè)姿態(tài)?！斑@個(gè)結(jié)論，是我花費(fèi)了巨大的努力得出來(lái)的。這貨是值得信任的?！盤(pán)S.樓上有人說(shuō)了一句話(huà)確實(shí)很有道理。拍腦袋決策，拍胸脯保證，拍大腿后悔，拍-走人。這種事能免則免。答案 29：
數(shù)據(jù)只是一種決策的支持。不僅對(duì)于PM來(lái)決定做什么和不做是這樣，對(duì)于任何決策都是這樣。這個(gè)問(wèn)題其實(shí)有兩層，一層是，我們需要數(shù)據(jù)來(lái)支持決策，我反對(duì)是沒(méi)有任何數(shù)據(jù)或者了解事實(shí)的基礎(chǔ)上直接下結(jié)論。第二層是，我們需要數(shù)據(jù)到什么程度，即便是數(shù)據(jù)很多，其實(shí)也不容易判斷出因果聯(lián)系，科學(xué)研究中其實(shí)都是這樣。所以這個(gè)時(shí)候還需要去根據(jù)經(jīng)驗(yàn)去給出一個(gè)結(jié)論性的東西，因?yàn)閿?shù)據(jù)自己不會(huì)說(shuō)話(huà)。就像許多人已經(jīng)提到的，業(yè)務(wù)更加重要，數(shù)據(jù)必須要有，是在論證中需要的，但不是決定性的。答案 30：
數(shù)據(jù)是客觀存在的事實(shí)的反映但是如何解讀數(shù)據(jù)往往是片面和主觀的所以需要數(shù)據(jù)引導(dǎo)，更需要豐富的經(jīng)驗(yàn)去解讀數(shù)據(jù)答案 31：
有些事情確實(shí)顯而易見(jiàn)，但假如沒(méi)有數(shù)據(jù)輔助，三個(gè)月半年乃至一年之后回顧當(dāng)時(shí)的情況，除了數(shù)據(jù)還有什么是可以作為證據(jù)的呢？甚至最差情況下，項(xiàng)目上線(xiàn)后跑了一段時(shí)間出現(xiàn)問(wèn)題，如果沒(méi)有早期調(diào)研數(shù)據(jù)支撐只靠當(dāng)初拍腦袋的話(huà)，更容易陷入相互扯皮推卸責(zé)任的狀況，數(shù)據(jù)確實(shí)不是萬(wàn)能確實(shí)有時(shí)像脫褲子放屁，但原始數(shù)據(jù)本身的重要性毋庸置疑答案 32：
兩本書(shū)第一本 《用數(shù)字說(shuō)話(huà)》第二本《誰(shuí)說(shuō)圖表不會(huì)說(shuō)謊》看了這些例子提供數(shù)據(jù)的人、使用數(shù)據(jù)的人 需要對(duì)數(shù)據(jù)有同樣水平的認(rèn)識(shí)否則肯定會(huì)出現(xiàn)不對(duì)稱(chēng)哦答案 33：
做任何項(xiàng)目需要數(shù)據(jù)支持這個(gè)問(wèn)題是肯定的，需要爭(zhēng)論的是這個(gè)數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確，就數(shù)據(jù)本身來(lái)說(shuō)是絕對(duì)正確的，但是分析過(guò)程等會(huì)出現(xiàn)很多問(wèn)題，換句話(huà)說(shuō)也就是說(shuō)如果你有足夠的數(shù)據(jù)而沒(méi)有出準(zhǔn)確的結(jié)果的話(huà)，那么分析人員的素質(zhì)有待提高，對(duì)于一個(gè)PM來(lái)說(shuō)，如果數(shù)據(jù)結(jié)果和自己的判斷強(qiáng)烈沖突的時(shí)候就需要去調(diào)研為什么么，比如PM認(rèn)為一個(gè)功能相當(dāng)重要，但是數(shù)據(jù)調(diào)研結(jié)果無(wú)人問(wèn)津，那么就需要去了解差別為什么那么大，每個(gè)人都會(huì)把自己套在自己的概念模式里，數(shù)據(jù)的作用就是把你帶出來(lái)。答案 34：
數(shù)據(jù)是說(shuō)服對(duì)方最好的方法答案 35：
一方面是能找到亮點(diǎn)；另一方面可以驗(yàn)證想法，給予信心支持。答案 36：
數(shù)據(jù)一方面使決策有理有據(jù)，另一方面能找出問(wèn)題根源所在。答案 37：
盡量少一些拍腦袋吧這年頭用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)也成錯(cuò)了補(bǔ)充一句，很多人都是拍腦袋決策，拍胸脯保證，拍大腿后悔，拍-走人：引以為戒，與君共勉答案 38：
產(chǎn)品經(jīng)理當(dāng)然要拿數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，但這并不是說(shuō)任何決定都需要有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。需要有關(guān)鍵數(shù)據(jù)，產(chǎn)品圍繞著關(guān)鍵數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化。答案 39：
相對(duì)的吧！>沒(méi)有數(shù)據(jù)，就看PM的用戶(hù)、市場(chǎng)的需求、行為判斷能力，有數(shù)據(jù)，就參考唄；
就算是我們的經(jīng)驗(yàn)，也是建立在我們長(zhǎng)期一個(gè)一個(gè)實(shí)例積累中的；
經(jīng)驗(yàn)實(shí)例樣本的大小決定了經(jīng)驗(yàn)的準(zhǔn)確性；
數(shù)據(jù)必然是大樣本的，那么就可以認(rèn)為是準(zhǔn)確的；
經(jīng)驗(yàn)是一個(gè)一個(gè)實(shí)例不斷迭代而得出的優(yōu)化方案，數(shù)據(jù)則沒(méi)有經(jīng)過(guò)迭代；
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