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答案 1：
有App：Project Noa-和leafsnap！我都裝了！似乎都是專業(yè)研究機構(gòu)做的。不過使用方法沒有s-azam方便。因為樂曲識別匹配相對容易。而植物引擎是模糊匹配，你拍攝的圖片和信息庫里的植物很難是同樣角度。答案 2：
較之音調(diào)識別，圖像識別的難度更大，音調(diào)識別可以根據(jù)音調(diào)的高低等進行分析識別，而拍照來說，定位所謂的關(guān)鍵目標，如你說的花花草草，這需要海量的數(shù)據(jù)來做支撐，而且識別率也不會太高！目前-尋人，是通過對上傳的圖片進行人眼位置的標注，之后才進行人臉的對比分析。如果沒有人眼位置的標注，無法準確定位人臉，那么識別率會降低很多。-識圖目前可以分析出及其相似的圖片，但是想識別拍攝照片中的花草，然后就能跳到相關(guān)的百科去，這還需進一步發(fā)展的。不過現(xiàn)在的-識圖已經(jīng)很不錯了。答案 3：
leafsnap/，剛剛知道這個蘋果軟件，簡直就跟我設(shè)想的一樣，趕緊下來試試靈不靈答案 4：
其實任何搜索引擎都很難做到這么精確的圖像識別，其背后也跟數(shù)據(jù)量有關(guān)。倒是有個有趣的想法，就叫“這是什么？”，上傳圖片，發(fā)動人民群眾的智慧，然后再打上相關(guān)的標簽，對圖片信息進行分類，便于其他感興趣的用戶查找。呵呵，突然覺得像個圖片版的知乎。答案 5：
以圖搜圖，即使是針對花草也還有很大的難度，因為光照、拍攝角度、復(fù)雜背景都會對識別結(jié)果有影響，另外速度也是個問題。農(nóng)業(yè)部有專門做植物新品種專利審核的部門，其中，植物外觀取樣是在同樣固定背景、光照條件下，多角度拍攝的，然后與數(shù)據(jù)庫樣本比對。相對于花草，人臉識別技術(shù)更成熟一些，也更有可能廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中。答案 6：
stu.baidu/-有類似的，可以做個參考，目前也還在測試階段。答案 7：
現(xiàn)在這樣的搜索引擎還沒有，前段時間淘寶有個衣服圖片搜索引擎在測試，現(xiàn)在不知道技術(shù)做的怎么樣了。答案 8：
我覺得這種搜索引擎如果誕生就毫無樂趣了。知道叫什么名字又有什么用呢？可以按照植物特性檢索就可以?？上н@樣的網(wǎng)站也還沒有。答案 9：
花草樹種沒聽過，樹葉倒是有，google goggles是支持的，問題是要放在很干凈的背景下，也只是給你一些概率相似，不見得是識別了。答案 10：
這種技術(shù)現(xiàn)在大多都還停留在實驗室階段，只有少數(shù)面向特定領(lǐng)域內(nèi)的目前已經(jīng)開始嘗試應(yīng)用測試。答案 11：
請使用.tineye/，能搜索類似的圖片，不過你要的關(guān)于花草的更多信息就沒了，，，答案 12：
在中國可能還沒有吧！下一篇:廣州有哪些比較酷的互聯(lián)網(wǎng)公司？ 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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